Erwin en Frank — NNAIS
AI adoptie partner

AI verbieden werkt niet.AI laten gebeuren ook niet.

Je medewerkers gebruiken ChatGPT al lang — alleen weet je niet hoe ze het gebruiken, waarvoor, of met welk risico. Tools als ChatGPT verbieden verschuift ze alleen maar naar privé-accounts en privé-telefoons. De vraag is niet of je iets met AI moet, maar hoe je ervoor zorgt dat het bewust, veilig en effectief gebeurt. Daar zijn wij voor.

6+
maanden partnership
100%
input × output
1:1
directie sparring
Vertrouwd door teams bij
AVK PlasticsVan der Meer Accountants & AdviseursGemeente Noordenveld
Herkenning

Wat er gebeurt als niemand het stuurt.

In vrijwel elke organisatie gebruikt een groot deel van de medewerkers al lang een AI-tool, bijvoorbeeld ChatGPT — de één voor het samenvatten van een document, de ander voor het opstellen van een mail, de volgende voor analyses in Excel. Allemaal op hun eigen manier, ieder met eigen aannames over wat wel en niet kan. Niemand deelt het, niemand stuurt erop. En precies daar begint het probleem.

Erwin en Frank in gesprek
De realiteit

"We zijn drie jaar verder en we doen nog steeds niks structureels."

Verbieden lost niets op

Een verbod verplaatst AI-gebruik naar privételefoons en privé-accounts. Wat uit het zicht gebeurd is niet weg — het is alleen onzichtbaar geworden voor jou. En precies daar zit het echte risico.

Iedereen vindt zelf het wiel uit

De één heeft een handige werkwijze ontdekt, de ander worstelt al weken met dezelfde vraag. Niemand deelt het, niemand standaardiseert het. De winst die AI zou moeten opleveren, sijpelt weg in honderd losse experimenten.

Zonder kader ontstaan onzichtbare risico's

Welke data mag je wel gebruiken, en welke niet? Hoe herken je een hallucinatie? Kan je output zonder controle gebruiken? Dat zijn geen technische vragen — dat zijn werkafspraken. Als die ontbreken, bedenkt iedereen ze zelf. De meesten doen dat niet.

Een tool kopen is makkelijk. Anders leren denken niet.

AI vraagt een ander soort denken: niet eerst alles zelf uitzoeken voordat je vragen stelt, maar de tool helpen je te helpen. Context opbouwen, output durven beoordelen. Dat leer je niet door Copilot uit te rollen — dat leer je door begeleid te oefenen tot het een gewoonte wordt.

Hoe wij werken

AI-adoptie is geen project.Het is gedragsverandering.

Een training organiseren is een dag werk. Mensen daadwerkelijk anders laten werken — daar gaan maanden overheen. Daarom werken wij in trajecten, niet in losse interventies. Elke stap is een voorwaarde voor de volgende.

Erwin en Frank lopend door Groningen
De stappen
  1. Stap 01

    Discovery

    Vaste-scope intake. We brengen drie dingen in kaart: waar je nu staat met AI, wat er al gebeurt onder de oppervlakte, en waar de grootste winst én risico's zitten. Vaste prijs, vaste scope. Aan het einde weet je of een AI-adoptie traject zin heeft — en zo niet, waarom niet.

  2. Stap 02

    Roadmap

    Geen wensenlijst, maar een werkbaar plan. Per maand: wat pakken we aan, wie is eigenaar, en waaraan zien we straks dat het gewerkt heeft. Concreet genoeg om mee te starten, flexibel genoeg om bij te sturen.

  3. Stap 03

    Adoptie

    Hier gebeurt het echte werk. We maken mensen bewust (kennissessies), trainen ze in effectief gebruik (workshops), schrijven mee aan AI-beleid en richtlijnen, helpen werkgroepen opzetten en wijzen een intern aanspreekpunt aan. Niet vanaf de zijlijn — naast je teams.

  4. Stap 04

    Borging

    Het moeilijkste komt aan het eind: zorgen dat AI-werken niet wegzakt zodra wij weg zijn. Vaste werkwijzen, een interne kennisdrager, helder eigenaarschap. Doel: dat de organisatie het zelf kan dragen.

Diensten

Drie ingangen, één bestemming.

Bewust maken, opleiden, en zorgen dat het organisatiebreed gaat lopen. Drie stappen die elkaar opvolgen — niet drie opties waar je uit kiest. De meeste organisaties beginnen bij de Discovery; van daaruit wordt vanzelf duidelijk welke vorm past.

Instant answers ask for thoughtful questions.

In een tijd waar antwoorden met een druk op de knop beschikbaar zijn, is het niet het antwoord dat het verschil maakt — maar de vraag die eraan voorafgaat.

Wie de juiste vragen weet te stellen, haalt uit AI wat er werkelijk in zit.

Erwin van Dam — NNAIS
Wie wij zijn

Twee partners, één overtuiging.

AI verandert pas iets als mensen het anders gaan doen. En mensen veranderen niet door een training — ze veranderen door iemand die naast ze blijft staan tot het werkt. Daarom werken wij in trajecten, niet in projecten.

Portret van Erwin

Erwin

Mede-oprichter, praktijk & enablement

Werkt mee in teams. Van eerste use-case tot werkende oplossing, en daarna nog een tijd langer — want een nieuwe werkwijze is pas geborgd als hij ook de derde maand nog in gebruik is. Praktisch, technisch onderlegd, niet bang om mee aan te pakken.

Portret van Frank

Frank

Mede-oprichter, strategie & adoptie

Schakelt tussen de directiekamer en de werkvloer. Vertaalt AI-ambitie naar werkbare keuzes — wat pakken we aan, wat parkeren we, wie wordt waar verantwoordelijk voor. Zorgt dat AI op de agenda blijft als de waan van de dag weer toeslaat.

Klanten

Wat blijft er hangen?

Een greep uit reacties van deelnemers en opdrachtgevers.

"Ik heb veel geleerd, terwijl ik dacht dat mijn AI kennis groot was. Er zijn toch nog veel dingen waar je niet zo snel bij nadenkt."
Deelnemer AI KennissessieDigitalisatie en proces CoördinatorAVK Plastics
FAQ

Veelgestelde vragen.

Staat uw vraag er niet tussen? Neem gerust contact op.

Klaar voor de volgende stap?

Plan een AI Discovery — dé manier om vrijblijvend te ontdekken of een AI Adoptietraject bij uw organisatie past.